Att lyckas med AI
Under tre år har projektet AI Readiness 2.0 stöttat företag att gå från nyfikenhet till faktisk AI-tillämpning – test, lärdomar, omvägar och aha-upplevelser.
Nu när projektet närmar sig sitt slut för att lämna plats för nästa spännande AI-projekt, vill vi dela med oss av det vi och och företagen vi jobbat med lärt oss längs vägen.
-
Vilka är de viktigaste delarna att ha på plats för att komma igång med AI-implementering i praktiken?
-
Vilka är de vanligaste fallgroparna som du kan undvika?
Du får med dig insikter och konkreta exempel som du kan använda i ditt eget AI-arbete framåt – oavsett om du står i startgroparna eller redan är igång.
Medverkande
Nils-Emil Yngvesson Vice VD, Elteknik och Konstruktion i Stockaryd
Vad händer när ett traditionellt industriföretag bestämmer sig för att börja jobba smartare – och faktiskt gör det? Nils-Emil berättar om Eltekniks AI-resa, där målet varit att förenkla och automatisera viktiga delar av verksamheten. Med fokus på lärdomar, arbetssätt och de små stegen som gör stor skillnad delar han med sig av erfarenheter som är högst relevanta för alla som vill komma igång med AI och automation i praktiken.
Jonas Törnblad Sandell Delägare och produktledare, TKL Logistics
Hur tar man sig från nyfikenhet till faktisk AI-användning i en verksamhet där tid, leverans och kundförväntningar alltid står i centrum? Jonas delar med sig av TKL Logistics resa – från att testa AI-idéer till att börja använda dem i det dagliga arbetet. Du får med dig perspektiv på vad som krävs för att göra AI till något mer än en pilot, och vilka insikter som gör skillnad när man vill skapa verkligt affärsvärde.
Therese Råberg Sektionschef innovation och attraktivitet, Region Jönköpings län
Therese Råberg bidrar med ett regionalt perspektiv på AI, innovation och vilka utvecklingsområden som blir särskilt viktiga för Jönköpings län framåt. Hon delar också tankar om hur samverkan mellan näringsliv, akademi och offentlig sektor kan skapa bättre förutsättningar för att idéer får fart, växer och gör skillnad.
Ulf Johansson Professor Datavetenskap, Jönköping University
Ulf Johansson är professor i datavetenskap med fokus på AI och maskininlärning på Jönköping University. Under dagen bjuder han på en omvärldsspaning inom AI och delar med sig av viktiga trender, skiften och insikter som påverkar hur företag kan tänka framåt. En inspirerande föreläsning för dig som vill förstå vad som händer just nu – och vad som faktiskt spelar roll i praktiken.
Simon Sleman Affärsutvecklare med fokus på AI, Science Park
Hanna Aspklint VD, Science Park Jönköpings län
Praktisk information:
När: 31 mars, kl. 09.00-13.00.
Var: Hitech, Stålvägen 3, Vetlanda
Språk: Svenska
Kostnad: Kostnadsfritt, lunch ingår i priset.
